近日，上海市軌道交通無人駕駛列控系統(tǒng)工程技術研究中心（以下簡稱“無人駕駛工程中心”）發(fā)布了首批10個“AI+軌道交通”智慧場景。其中，部分場景已經(jīng)進入試點應用階段。未來，地鐵的運營效率和安全保障水平將不斷提升。
圖為：卡斯柯技術總監(jiān)汪小勇
“Al就是人工智能；AI+軌道交通，就是將人工智能技術應用于軌道交通領域。上海正迎來更多智慧場景”，無人駕駛工程中心技術委員會專家、卡斯柯技術總監(jiān)汪小勇介紹了中心目前正在開發(fā)和試點應用的“AI+軌道交通”智慧場景，具體包括：智能運控（智能巡道、智能避障、智能邊界防護、智能水患防護），智能車站（智能安檢、智能站廳、智能站臺、智能清客）和智能化驗證與培訓（智能培訓中心、智能實驗平臺）三大類型共10個智慧軌道交通場景，充分展示了AI在智慧軌道交通領域應用的未來藍圖。
圖為：無人駕駛列控系統(tǒng)工程研究中心
汪小勇介紹：“在智能站臺場景下，可通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測車廂和站臺的客流，進行擁擠度分析與預警，規(guī)劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度?！睋?jù)悉，這一技術已經(jīng)在上海地鐵徐涇東站試點應用，并在進博會等重大活動的交通保障中發(fā)揮了積極的作用。
01場景一：智能巡道
對于全自動運行線路，根據(jù)列車位置，自動喚醒最佳巡道列車，實現(xiàn)非限速下的列車無人駕駛巡道，智能識別線路障礙物，自動將圖文信息上傳至控制中心，并自動聯(lián)動列車控制。可支持多車同時巡道作業(yè)，可自動安排相關人員進行障礙物檢查、清除等相關流程；巡道完成后，自動由巡道列車變換為正線服務列車。
02場景二：智能避障
識別列車前方障礙物，智能分析判斷障礙物類型和危險級別，同時根據(jù)線路及列車情況自動計算最佳運營調(diào)整策略，重新選擇小交路運營等，并將情況告知乘客，給出換乘建議；在條件允許情況下，對障礙物進行自主清除。
03場景三：智能邊界防護
對自動化區(qū)域進行安全監(jiān)護，對邊界設施的非授權侵入進行監(jiān)測，異常事件會觸發(fā)報警并啟動防護，可保障行車和人員安全。
04場景四：智能水患防護
對軌行區(qū)、車站出入口積水情況進行監(jiān)測，利用專家系統(tǒng)進行分析判斷，提供應急預案，控制水患影響。
05場景五：智能安檢
在保證公共安全的前提下，提升乘客在車站的出行體驗，如通過智能篩查、危險物品/違禁品識別、人物比對等手段，對可能出現(xiàn)公共衛(wèi)生和安防隱患問題進行精準識別。
06場景六：智能站廳
智能識別開站前的設備狀態(tài)情況，并根據(jù)運營時刻進行智能開站，報告車站設備開啟狀態(tài)；利用AR技術進行智能巡檢支持。監(jiān)測站廳與換乘通道客流，進行客流方向與速度分析，規(guī)劃并引導客流。同時可根據(jù)客流情況對照明、通風、空調(diào)、電/扶梯等設備進行精準控制。運營結束后，智能識別車站內(nèi)乘客滯留情況，自主判斷智能關站。在應急情況下，對乘客疏散路線進行智能規(guī)劃。
07場景七：智能站臺
監(jiān)測車廂和站臺的客流，進行乘客擁擠度的分析與預警，規(guī)劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度；識別站臺門與車門間夾人夾物、乘客異常行為等并進行協(xié)同控制；在應急情況下對乘客疏散路線進行智能規(guī)劃。汪小勇介紹：“在智能站臺場景下，可通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測車廂和站臺的客流，進行擁擠度分析與預警，規(guī)劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度?！睋?jù)悉，這一技術已經(jīng)在上海地鐵徐涇東站試點應用，并在進博會等重大活動的交通保障中發(fā)揮了積極的作用。
08場景八：智能清客
列車結束運營退出正線服務工況前，轉入清客模式，進站前自動觸發(fā)列車和站臺乘客信息播報；列車到達站臺后，系統(tǒng)進行清客識別與判斷處置，防止乘客滯留。
09場景九：智能培訓中心
評估培訓對象、生成培訓方案和計劃、部署培訓環(huán)境、監(jiān)控培訓過程、衡量培訓效果、生成改善報告，實現(xiàn)培訓系統(tǒng)的自主迭代升級。
10場景十：智能實驗平臺
基于驗證需求，匹配驗證場景、生成驗證環(huán)境、監(jiān)測驗證過程、生成驗證報告。實現(xiàn)實驗平臺的智能運營。
未來，上海將會加速人工智能與軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術融合和產(chǎn)業(yè)對接。依托行業(yè)協(xié)會和無人駕駛工程中心所開展的系列成果轉化和落地應用，不斷推進上海在“AI+軌道交通”領域的技術領先地位和產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。
